文章摘要:目的 基于多元统计分析和网络药理学分析预测炒酸枣仁饮片潜在的质量标志物（Q-marker）。方法 利用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱质谱联用（ultraperformanceliquidchromatography-quadrupole-electrostaticfieldorbitaltrapmassspectrometry，UHPLC-Q-Orbitrap-MS）解析生、炒酸枣仁饮片的主要成分，运用多元统计分析结合VIP＞1和P＜0.05筛选出炮制前后潜在的差异化学成分。结合网络药理学筛选核心靶点构建“成分-靶点-通路”网络关系，预测炒酸枣仁潜在的Q-marker，以潜在Q-marker为指标对市售样品进行含量测定，验证Q-marker的科学性。结果生、炒酸枣仁共鉴定54个化学成分，包括斯皮诺素、当药黄素等黄酮类成分，酸枣仁皂苷A、酸枣仁皂苷B等皂苷类成分，以及木兰花碱、乌药碱等生物碱类成分；结合多元统计分析共找到木兰花碱、6’’’-阿魏酰斯皮诺素、酸枣仁皂苷A、白桦脂酸等28个差异性成分；经网络药理学分析筛选出包括17个差异成分的Q-marker库，分别为酸枣仁皂苷A、酸枣仁皂苷B、美洲茶酸、白桦脂酸、木兰花碱、乌药碱、去甲荷叶碱、巴婆碱、斯皮诺素、当药黄素、维采宁II、6’’’-对-香豆酰斯皮诺素、6’’’-阿魏酰斯皮诺素、芹菜素、桦木酮酸、牡荆素、异牡荆素；结合课题组前期研究及市售样品测定结果，最终确定木兰花碱、乌药碱、斯皮诺素、6’’’-阿魏酰斯皮诺素、酸枣仁皂苷A和B作为炒酸枣仁的Q-marker。结论 分析预测的Q-marker为炒酸枣仁的整体质量控制及临床应用提供科学依据，同时也为其功效关联物质的研究及作用机制的阐释奠定基础。

文章关键词:多元统计分析,网络药理学,酸枣仁,炒酸枣仁,质量标志物,UHPLC-Q-Orbitrap-MS,成分-靶点-通路,木兰花碱,乌药碱,斯皮诺素,6’’’-阿魏酰斯皮诺素,酸枣仁皂苷,整体质量控制,

项目基金:国家自然科学基金项目（81603251），国家自然科学基金项目（81603289）,山西省科技厅重点研发计划项目（201803D31087）, 上一篇： 中药学论文_基于网络药理学分析土茯苓-石韦药 下一篇：没有了