文章目录

1 资料与方法

1.1 活性成分筛选及相关靶点收集

1.2 疾病相关靶点筛选

1.3 鸡血藤“活性成分-靶点”网络构建

1.4 蛋白质相互作用(protein-protein interaction, PPI)网络构建

1.5 KEGG通路富集分析及GO功能富集分析

2 结果

2.1 鸡血藤的活性成分及其靶点

2.2 骨关节炎靶点预测结果

2.3 “鸡血藤-活性成分-靶点”网络构建

2.4 鸡血藤治疗OA的PPI网络构建

2.5 GO功能与通路富集分析

3 讨论

文章摘要:目的:基于网络药理学探讨鸡血藤治疗骨关节炎的潜在作用机制。方法:通过中药系统药理学数据库（traditional Chinese medicine systems pharmacology database, TCMSP）,结合口服利用度及类药性筛选药物活性成分并预测作用靶点。使用Drugbank数据库、TTD数据库、Genecard数据库、OMIM数据库获取骨关节炎相关靶点,运用韦恩图（Venny 2.1.0）取交集基因,即鸡血藤治疗骨关节炎的靶点基因。借助Cytosacape 3.7.0软件绘制"药物-活性成分-靶点"图。基于String数据库构建蛋白质相互作用网络图并通过Cytoscape 3.7.0进行分析。利用Metascape数据库对作用靶点进行GO和KEGG通路分析,并于Omicshare平台绘制气泡图。结果:共筛选出23个药物活性成分,涉及135个作用靶点;通过疾病数据库获得OA相关靶点835个;韦恩图映射出交集基因53个,富集分析得到156条KEGG通路,805条基因功能。鸡血藤的活性成分主要有β-谷甾醇、木樨草素、豆甾醇等,核心靶点包括STAT3、AKT1、TNF、VEGFA、IL-6、PTGS2、IL-1B等,主要KEGG通路有PI3K/Akt信号通路、NF-κB信号通路、IL-17信号通路等。结论:鸡血藤对骨关节炎的治疗通过多成分、多靶点、多途径实现,为今后的实验研究与药物研发奠定了一定的理论基础。

文章关键词:

论文DOI:10.16368/j.issn.1674-8999.2021.12.548

论文分类号:R285