文章摘要:目的 利用网络药理学和生物信息学方法对隐丹参酮（CTS）抗非小细胞肺癌（NSCLC）的机制进行较为全面的探讨。方法 以CTS为研究对象，使用TCMSP数据库、Swiss Target Prediction以及Pharm Mapper靶点预测平台收集CTS相关靶点;使用OMIM数据库、Gene Cards数据库以及TCGA数据库收集NSCLC相关靶点;使用String数据库以及Cytoscape软件构建交集靶点的PPI网络图，并筛选出核心靶点，用Auto Dock Vina进行分子对接验证;运用R语言的clusterProfiler包对交集靶点进行GO和KEGG富集分析;使用Cytoscape软件构建“CTS-交集靶点-KEGG通路”网络。结果得到交集靶点75个，主要涉及信号传导、磷酸化与去磷酸化、细胞凋亡与血管调节等多种生物过程，CTS主要通过胰腺癌、大肠癌、癌症途径、JAK-STAT信号通路、细胞凋亡以及自然杀伤细胞介导的细胞毒性等通路发挥其抗NSCLC作用。结论 CTS通过多靶点、多通路来发挥其抗NSCLC作用，为其进一步深入研究提供了理论上的支持。

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论文分类号:R285